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我校本科生研究成果被国际权威期刊录用

时间:2021-08-30   来源:创新创业学院   作者:王一帆   

近日,创新创业学院深度学习实践班一篇本科生学术成果CSANet for Video Semantic Segmentation with Inter-Frame Mutual LearingIEEE Siginal Processing LettersSCI JCR Q2区)录用。论文第一作者为我校信息与通信工程学院三年级本科生袁亦忱同学,由创新创业学院深度学习实践班王一帆老师指导完成。

视频语义分割旨在生成具有时域空间一致性的语义分割结果,在深度学习领域仍然是一项非常具有挑战性的任务。该论文提出一种自注意力(self-attention)和互注意力(cross-attention)并行的孪生神经网络(Siameseneural network)。与之前的方法相比,该网络不仅能从相邻帧之间传播时域空间特征,还被用来聚合当前帧内空间语义信息。论文的另一个贡献是在损失函数的层面上,提出了相邻帧之间互学习(mutual learning)的训练策略,在这种损失函数的约束下训练网络可以确保互注意力模块(cross-attention module)能够学习到语义层面上的区域相关信息,以更好的传播时域空间特征。与之前的方法相比,该神经网络在两个最重要的数据集上(Cityscapes,CamVid)都取得了最好的结果。

学校始终致力于创新人才培养工作,构建全方位教育平台,探索大学生创新能力培养体系化、系统化长效机制,为学生提供多元化、多角度的发展平台,取得丰硕成果。创新创业学院会进一步落实我校创新创业教育改革策略,提高创新拔尖人才培养质量,培养新时代一流创新人才。

编辑:秦博昱   
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