本报讯（记者张丽霞）从上世纪90年代我国实现空压站和换热站的无人值守，到今天越来越多的工厂开始实现无人化操作，智能工厂已经不再是一种新鲜事物。而智能工厂的实现离不开一项关键技术，那就是控制网络系统。记者昨日获悉，获得第16届国家专利奖优秀奖的“工业控制网络冗余容错系统”，就是大连理工大学仲崇权教授研发团队为智能工厂配备的两套“神经系统”。

对于智能工厂来说，控制网络系统就好比人的神经系统，负责及时将各部位运行的实时情况传输给“中枢神经”，以便及时作出判断。而该研究将网络冗余、设备冗余、自动管理与热切换等诸多特性结合到一起，提出了一种集多种冗余结构以及自动化故障侦测与切换管理为一体的工业控制网络冗余容错系统。实现了在控制网络运行中自动同步两个冗余的控制网络中的资源，也能同时自动判断是否发生故障。如果发生故障，系统可以在很短时间内自动、平滑地切换到备份的控制网络中去，以确保整个系统在发生故障后仍然能够正常平稳地运行。这一核心技术的自主研发让我国在控制网络系统领域具有了与国外产品一决高下的能力。

目前，该技术已在大连理工计算机控制工程有限公司进行转化和产业化，该公司研制的协同自动化系统NEAS由网络化可编程控制系统、数控和机器人控制系统、软仪表控制系统、编程开发软件和监控管理开发软件组成。这些系统通过产品销售的形式在全国400多家企业得到了应用，实现了纺织装备、电子制造装备、机械制造装备、橡塑机、机器人、环保设备、冶金设备、市政设施的高可靠性、高可用性的控制。

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