12月30日，教育部召开新闻发布会，介绍国家智慧教育公共服务平台迭代升级有关情况，全新研究生教育板块（https://graduate.smartedu.cn）正式上线。该板块下设“AI FOR SCIENCE”子版块，旨在借助AI大模型推动智能化研究探索。公众可通过该平台访问国内领先的垂直领域AI模型与平台，首批邀请接入了法律、金融、生物、医学、建筑、能源、气象等领域的23个AI大模型或平台。

由我校开发的“数据驱动的云端优化设计软件DADOS”，是其中唯一的机械领域AI模型，充分体现了我校在“AI+机械”交叉研究方面的扎实基础。DADOS接入后，用户登录国家智慧教育平台即可直接使用该软件，轻松实现AI代理模型辅助的产品性能预测与优化设计。此举不仅有助于DADOS的推广与应用，也对进一步推动数据驱动的优化设计理论与方法研究具有重要意义。

国家智慧教育平台研究生教育AIFOR SCIENCE版块

DADOS由我校机械工程学院宋学官教授团队开发，是专为工程师与研究人员打造的云端优化设计系统。该系统以提升实际产品性能为根本目标，基于FBP框架，采用零编程、拖拽式操作模式，充分考虑了企业工程师和研究人员的操作习惯，支持用户自定义搭建求解流程，可轻松实现工程实例的快速分析，满足产品性能可信预测、参数关联分析、性能快速优化等多种工程需求。

DADOS接入窗口

DADOS于2021年1月22日正式发布中文版，随后更新为中/英双语版本。五年来，已累计服务超过2000名用户，软件系统及核心算法多次实现技术转让，有效助推了工程装备、国防装备、基础件等的优化设计。此外，DADOS也被美国、英国、俄罗斯、韩国等多个国家的用户使用，并多次被国外作者在SCI论文中引用、对比与评价，为工业软件的云化部署与应用提供了有益实践与参考。