由于近期本土疫情多点频发，按照大连市疫情防控要求，学校开始实行校园严格管理。为进一步加强特殊时期的大学生思想政治教育工作，教育引导广大同学正确认识防疫形势、积极配合学校工作、保...
为进一步强化和提高疫情防控应急处置能力，完善快速反应机制，3月17日上午，学校疫情防控工作领导小组成员单位负责人在校医院现场开展应急模拟演练。校党委书记项昌乐观摩演练全程并提出要求...
按照大连市疫情防控要求，大连理工大学实行校园严格管理。经过去年疫情洗礼，大工师生面对此次疫情更加从容淡定，有条不紊的进行线上学习、核酸检测、健身运动……校园里平稳有序，安静自如...
大连市接到2例外省新冠肺炎阳性感染者协查函后，立即对金普新区三十里堡街道风险人员进行扩大范围排查，3月14日，发现16个混管样本结果异常，经复核，76人中17人核酸检测结果异常。市、区两...
3月10日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土新冠肺炎确诊病397例。 当前，国内多地先后出现本土新冠肺炎疫情，我省也出现本土新冠病毒阳性感染者，外防输入...
6月23日，软件学院、大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院联合中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会召开党建联建暨“一融双高”建设交流会。会议紧扣“五个积极对接”工作要求，以党建引领业务融合发展，集聚优质学术资源，搭建高水平协同创新平台。专委会主任、党的工作小组组长、浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任周昆教授，专委会委员、浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任、党支部书记陈为教授，专委会常务委员、杭州电子科技大学计算机学院党委书记徐岗教授，专委会委员、山东大学计算机科学与技术学院吕琳教授，学院院长樊鑫、党委书记雷娜、领导班子成员、院长助理、各研究所负责人、师生党支部书记等参加会议。会议由雷娜主持。樊鑫对各位专家的到来表示热烈欢迎，并介绍学院发展情况。他表示，学院党委深入落实学校“一融双高”建设要求，将以此次党建联建为契机，学习借鉴专委会党建与科研深度融合的先进经验，携手探索党建引领学科高质量发展的新路径。周昆对学院的精心筹备表示感谢，并介绍专委会四十年发展建设情况。他表示，专委会始终坚持以党建引领学术事业发展，持续开展“走进高校、走进企业”系列交流活动。本次党建联建为深...
为进一步完善校园安全治理体系，优化应急处置流程，提升出警响应速度和校园安全保障能力，高效守护全校师生安全，我校西校区安全保卫勤务中心已完成试运行，于6月22日正式启用。中心将以专业、精细、高效的安保服务，全力守护校园安全稳定，筑牢平安校园防线。西校区安全保卫勤务中心坐落于西校区宿舍区6号楼负一层，设有接警室、监控分中心、备勤室三大功能区域，各岗位分工明确、高效联动，构建起全天候值守、全方位巡查、快速化处置的闭环安全管理体系。其中，接警室实行24小时不间断值守，全天候受理师生报警与求助诉求，规范推进各类案事件登记、处置与反馈工作；监控分中心依托全域视频资源，常态化开展校园巡查、动态监测、隐患排查与事件回溯工作，实现风险早发现、早预警；备勤室专职巡逻人员定点值守、动态巡防，针对突发险情快速响应、即刻处置，最大程度压缩出警处置时长，切实以高效履职提升安全保障效能。为进一步织密校园安全防护网络，打造立体化防控体系，西校区各路段均配置专属网格员，开展常态化车辆巡防、无人机空中巡查，形成网格员地面值守、巡逻车动态覆盖、无人机高空巡查的空地一体化安保格局，全方位、多层次、立体化提升校园安全防控能力，让安全巡查无死角、应急...
2026年上半年，公共管理学院党委紧密围绕学校“数智变革年”建设部署与“353工程”总体工作安排，牢牢把握树立和践行正确政绩观学习教育核心主线，深耕“管法教融、数智并行”学科特色，坚守“为党育才、为国献策”初心使命。以高质量党建为引领、以数智创新改革为抓手，持续推动党建与事业发展深度融合，各项重点工作扎实落地、特色亮点工作成效显著。深化理论铸魂 创新联学模式拓宽育人视野学院党委将思想政治建设摆在首位，积极打破学科壁垒，联动机械、化工学院等党支部开展跨学科主题党日活动，组织党员师生走进国家重点实验室开展科创实践交流。值“七一”来临之际，与新疆公共管理培训班临时党支部联合开展特色主题党日活动，搭建起在校青年与一线治理干部互学互鉴平台。上半年累计组织各类学习研讨活动10余场，学院师生联合申报的党建融合研究课题荣获省级调研课题三等奖，理论研究与实践转化能力持续提升。锚定数智主线 党建赋能教学科研提质升级学院党委立足两大国家级智库平台谋划推进数字化升级，围绕教育数字化、智能化改革，组织AI课程与数字教材专题研讨，联动平台、出版社探索纸数融合教学模式；面向全体教职工开设AI高效办公讲座，优化科研、行政流程。深耕三全育...
央广网大连6月25日消息（记者易博闻）在航空航天、无人系统、智能制造、智能驾驶、工业质检等典型场景中，设备需在强干扰、低信噪比的复杂背景下精准捕捉弱小目标、提取细微特征，高效完成海量矩阵运算，实现实时智能研判。长期以来，边缘端图像识别工作高度依赖传统电子芯片，这类芯片普遍存在功耗高、延迟大、散热困难等痛点，成为制约高端装备智能化迭代升级的突出瓶颈。团队成员进行芯片性能测试（央广网发大连理工大学供图）近日，大连理工大学博士生刘泽儒领衔的“光秩芯维”科研团队，成功制备出基于非易失相变调控的光子芯片。团队以光计算核心单元相移器为突破口，围绕硫系相变材料、集成光子芯片、矩阵运算光路映射三大维度集中攻关，形成了面向低功耗、高稳定、高精度矩阵计算的技术方案。“以往边缘端图像识别主要依托传统电子芯片，在处理高通量图像任务时，往往难以兼顾实时性与低功耗。”刘泽儒介绍。传输损耗、调制深度与误差累积三大核心指标无法兼容，各项性能参数相互制约，是光子芯片领域公认的技术“硬骨头”。在老师的指导下，团队从技术根源发力，同步推进相变材料改性、芯片结构重构、智能调控算法优化三大方向的协同攻关。同时通过多轮仿真迭代、样品试制、实测验证，...
在毕业生中，很多学子在大工求学期间，完成了从懵懂青年到科研能手的蜕变，利用多元平台和丰富实践机会，走上科创逐梦路。（编辑/常思萌 审核/王增强）
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