学在大工
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  • 孔宪京院士遗体告别仪式举行

    中国共产党优秀党员、中国工程院院士、著名水工结构工程专家、大连理工大学党委原常务副书记孔宪京同志,因病医治无效,于2024年9月10日21时45分在上海逝世,享年72岁。9月14日9时,孔宪京院士遗体告别仪式在上海市龙华殡仪馆举行。秋风萧瑟,草木含悲。14日上午,龙华殡仪馆大厅庄严肃穆,哀乐低回。孔宪京院士的遗像悬挂于大厅上方,巨幅挽幛“学为大师作育水利英才教泽永在;声名传世业著高坝抗震德望长辉”垂立两侧,正是孔宪京院士一生光辉的写照。孔宪京院士静静安息于鲜花翠柏中,身上覆盖着中国共产党党旗。“沉痛悼念孔宪京院士”“孔宪京先生千古”的横幅挽联,无声诉说着全校师生、广大校友和社会各界对先生的不舍和追思。孔宪京院士逝世后,中共中央政治局常委蔡奇、丁薛祥,中共中央政治局委员李干杰,以及李岚清、吴官正、刘鹤等党和国家领导同志分别致电表示哀悼,向家属表示慰问;怀进鹏、李晓红、郝鹏、李乐成、周波、申长雨、朱程清、熊茂平、陈绍旺、王启尧、宫福清、于学祥、贺旻、包信和、方守恩、郑庆华等领导同志也以不同方式向孔宪京院士的逝世表示哀悼,并向家属表示慰问。中共中央组织部、教育部、水利部、中国工程院、中国科学技术协会、国家知识产权局;中共辽宁省...

  • 校党委理论学习中心组召开学...

    9月13日下午,校党委理论学习中心组召开会议,围绕深入学习贯彻全国教育大会精神开展专题学习研讨。党委书记项昌乐主持学习。项昌乐指出,这次全国教育大会是对新时代新征程加快建设教育强国作出动员部署的一次重要会议。习近平总书记的重要讲话站在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴的战略高度,系统阐释了事关教育强国建设的一系列重大理论和实践问题,发出了“朝着建成教育强国战略目标扎实迈进”的号召。要重点理解习近平总书记关于教育战略地位的论述,提高政治站位、增强历史主动;重点理解习近平总书记关于中国特色社会主义教育强国科学内涵和实践路径的论述,把握教育的政治属性、人民属性和战略属性;重点理解习近平总书记关于正确处理教育强国建设五个重大关系的论述,增强系统观念,掌握原则方法;重点理解习近平总书记关于教育强国建设的部署和要求,明确方向任务、强化贯彻落实。他强调,学习贯彻全国教育大会精神,是学校当前和今后很长一段时间的首要政治任务。要坚持以上率下、领悟精神要义,坚持全面系统、突出融会贯通,坚持狠抓落实、推动学校高质量发展,切实把思想和行动统一到大会精神和习近平总书记重要讲话精神上来,推动学校一流大学建设卓越加速。贾振元表示...

  • 【学在大工】“领先级华为ICT...

    9月12日,由我校与华为技术有限公司合作共建的“大连理工大学领先级华为ICT学院”授牌仪式在开发区校区信息楼302会议室举行。华为技术有限公司ICT人才伙伴发展部部长孙刚、中国区产业发展与生态部副部长王新、中国区人才发展业务校企合作总监褚力行等一行来校授牌,软件学院、国际信息与软件学院院长樊鑫,副院长林林、辛永亮,求实学院执行院长马瑞新,以及部分青年教师代表共同参加授牌仪式。孙刚、樊鑫分别作致辞,授牌仪式由马瑞新主持。孙刚在致辞中表示,自2017年华为与我校签署ICT创新人才中心校企合作协议以来,双方在合作共建一流课程、一流教材等方面取得丰硕成果。“大连理工大学领先级华为ICT学院”的正式成立,将成为双方合作的一个里程碑。希望以此为契机,进一步深化合作,共同探索创新人才培养模式,为行业培养更多优秀的ICT人才。樊鑫表示,校企协同、产教深度融合是国内高校软件学院建设发展的重要支撑与特色。依托“智能基座”、OpenHarmony技术俱乐部等合作项目,学院与华为在课程开发与教学、课外实践活动、创新竞赛等方面一直保持深度合作,其中共同建设了5门国家一流课程和6门省级一流课程。希望今后能继续巩固良好合作基础,深化校企交流协作,为推动软件行业高质量发...

  • 【创新在大工】软件学院、国...

    在大数据时代,图结构数据广泛存在于社交网络、推荐系统和生物信息学等领域。然而,当前的图神经网络(GNN)方法在处理大规模、异质和噪声较大的图结构数据时,往往面临着可解释性不足、过度平滑、噪声堆叠、计算复杂性高的挑战。近期,软件学院、国际信息与软件学院万良田副教授研究团队通过创造性地融合隐层表征与拓扑信息、小波去噪与图卷积、自监督学习中的LLE降维优化、Z-laplacian框架的矩阵分解方法等多种有效方法,解决了图结构数据处理中的系列难题,为该领域的进一步研究提供了新的方向和思路。相关研究相继发表在中国计算机学会认定的数据挖掘及知识发现领域顶级学术会议及期刊(A类)中,包括2024年国际知识发现与数据挖掘大会、2023年国际万维网会议,以及IEEE知识与数据工程汇刊。文章第一作者均为万良田副教授,第一完成单位为大连理工大学。成果1:基于隐层表示学习的灵活图扩散模型研究团队通过分析过度平滑问题,提出了基于扩散的隐层表征学习方法。该方法通过设计灵活的图聚合模型,根据不同节点的邻接关系自适应聚合邻居信息,从而有效应对异质图和深层网络中的过度平滑问题。FGND在堆叠256层后依然具备优秀的可区分度。图1FGND与GCN模型堆叠多层后隐层表示区分度对比(Cora...

  • 环境学院举办“薪火赓续”教...

    为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神,大力弘扬教育家精神,强化立德树人使命意识,推动教职工以更加奋发有为的精神状态投入教学科研工作,在第40个教师节来临之际,环境学院举办了“薪火赓续”教师文化建设系列活动。青年教师成长新启航新学期伊始,学院领导班子、青年人才及在站博士后共聚一堂,共同参与青年教师成长沙龙博士后专场活动。会上,金若菲副院长对学校人事人才改革的政策、新时代高校教师职业行为十项准则以及总体国家安全观进行了解读。博士后们就基金申报、科研项目申请、个人成长发展等多个方面,和与会教师进行了交流,领导班子和青年人才纷纷结合自身经验深入分享,为博士后未来的发展提供了宝贵的经验和新的思路。传承教育家精神 迎接新力量9月9日下午,学院举办了迎新送老沙龙。曾任环境学院学办主任、现任大工书院综合管理室主管的于瑾泉老师深情回忆了与学院老师们并肩作战的点滴,并对学院未来卓越发展表达了祝福。王栋教授在荣休时刻,与教师们分享了曾经的奋斗经历以及如何做一名优秀的科研、教育工作者。在新教职工入职环节,刘猛代表学院对王鑫等8名新入职教职工表示欢迎,期待共同助力学院事业发展。学院分别为他们准备了手绘画像、校徽等礼物。领导班子与...